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| Registros recuperados : 7 | |
| 4. |  | SILVA, C. DE O. F.; RODRIGUES, C. A. G.; GREGO, C. R.; QUARTAROLI, C. F. Influence of the physical, chemical, and hydric attributes of soils and leaf area on degradation levels of cultivated pastures. Electronic Journal "Environmental Forum of Alta Paulista", v. 20, n. 2, p. 72-87, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
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| 7. | | SILVA, C. de O. F.; GREGO, C. R.; MANZIONE, R. L.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, G. C.; RODRIGUES, C. A. G.; SPERANZA, E. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; KOENIGKAN, L. V. Summarizing soil chemical variables into homogeneous management zones – case study in a specialty coffee crop. Smart Agricultural Technology, v. 7, 100418, Mar. 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
17/09/2014 |
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Data da última atualização: |
17/09/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAÇORANO, R. P.; VICENTE, L. E.; VICTORIA, D. de C.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; LORENSINI, C. L. |
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Afiliação: |
RENAN PFISTER MAÇORANO, BOLSISTA CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; CAROLINA LOBELLO LORENSINI, BOLSISTA CNPM. |
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Título: |
Comparação entre classificação semiautomática e o método CEI utilizando dados MODIS para o mapeamento de áreas de soja no Estado de Mato Grosso do Sul. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 8., 2014, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2014. 8 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A soja é um dos grandes motores da agricultura brasileira, o que faz com que o país ocupe papel de destaque na produção e exportação dessa cultura. Assim, busca-se, por meio do uso de geotecnologias, melhorar o rendimento e localizar com precisão as áreas produtoras. Neste trabalho, foram empregados os métodos de classificação semiautomática e Crop Enhancement Index (CEI) às imagens do sensor MODIS, para obtenção das áreas de agricultura temporária no Estado de Mato Grosso do Sul. Posteriormente, os resultados obtidos foram comparados aos dados de área plantada do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o ano agrícola de 2012. As avaliações dos resultados mostraram que o mapeamento de grandes áreas de soja foi satisfatório para ambos os métodos, contudo a classificação CEI evidenciou melhor correlação com a área plantada total de soja informada pelo IBGE. |
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Palavras-Chave: |
Amplitude; CEI; Índice de vegetação; Mato Grosso do Sul; MODIS. |
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Thesagro: |
Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108537/1/4035.pdf
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Marc: |
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520 $aA soja é um dos grandes motores da agricultura brasileira, o que faz com que o país ocupe papel de destaque na produção e exportação dessa cultura. Assim, busca-se, por meio do uso de geotecnologias, melhorar o rendimento e localizar com precisão as áreas produtoras. Neste trabalho, foram empregados os métodos de classificação semiautomática e Crop Enhancement Index (CEI) às imagens do sensor MODIS, para obtenção das áreas de agricultura temporária no Estado de Mato Grosso do Sul. Posteriormente, os resultados obtidos foram comparados aos dados de área plantada do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para o ano agrícola de 2012. As avaliações dos resultados mostraram que o mapeamento de grandes áreas de soja foi satisfatório para ambos os métodos, contudo a classificação CEI evidenciou melhor correlação com a área plantada total de soja informada pelo IBGE.
650 $aSoja
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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